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Os algoritmos estocásticos são muito usados em diversos problemas de optimização. Os algoritmos evolutivos são uma abordagem de pesquisa e optimização baseada numa população, inspirada na teoria evolutiva de Darwin. Uma das correntes que mais se popularizou de entre os algoritmos evolutivos foram os algoritmos genéticos, que serviram de base, ao longo desta dissertação, para a introdução de diversos conceitos e métodos, ligados à optimização, dominância, convergência e diversidade. Outro algoritmo estocástico, este, inspirado no comportamento animal, é o algoritmo de optimização por enxame de partículas. Sendo uma abordagem diferente em relação aos algoritmos evolutivos, adoptou alguns dos métodos usados nos algoritmos evolutivos. Os algoritmos estocásticos e meta-heurísticos, têm mostrado uma aptidão para a resolução de problemas de o...
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